Новo изследване показва, че изкуственият интелект (ИИ) може с изключителна точност да открива признаци на депресия в публикации в интернет.

Проучването установява, че алгоритми за машинно обучение (ML) успяват да идентифицират депресивни прояви в публикации в Reddit с точност от цели 96%.

Учените са анализирали 40 000 публикации от две Reddit общности – r/depression (посветена на психичното здраве) и r/relationship_advice (съвети за взаимоотношения). Сравнението между двете групи позволява да се откроят характерни езикови модели, свързани с депресия.

Според учените потребителите с депресивни прояви използват повече думи от първо лице („аз“, „мен“) и кратки, директни изрази на безнадеждност, като „не знам какво да правя“. Тези езикови особености издават самофокусираност и изолация – типични признаци на депресивно състояние.

С помощта на модели, базирани на големи езикови системи (LLM), изследователите извличат теми, които се повтарят в текстовете – като училище, семейство и лекарства. Любопитна зависимост се появява при думите, свързани с празници – например „Коледа“ и „рожден ден“, които често се асоциират с изолация, стрес или болезнени спомени.

Изследването не цели диагностика, а предлага възможност за ранно откриване на признаци на депресия в онлайн общуването. Подобни системи могат да бъдат полезни за модератори на социални мрежи, здравни програми и специалисти по психично здраве.

Източник: Kim, Youngmeen and Römer-Barron, Ute. „Detection and Analysis of Depression-Related Language in an Online Community: Machine Learning, Topic Modeling, and Corpus-Linguistic Approaches“ Corpus-based Studies across Humanities. https://doi.org/10.1515/csh-2025-0005